アラブ首長国連邦（UAE）の専門家によると、ゲノム医療と人工知能（AI）を組み合わせることで、希少疾患の診断時間を大幅に短縮できるとされています。
アブダビのテクノロジーイノベーション研究所で上級研究者として働くDr. Imane Boudelliouaは、彼女が以前担当したプロジェクトの例を挙げました。彼女によれば、先天性甲状腺機能低下症という極めて希少な遺伝性疾患の診断に取得するのに通常3年かかる患者19名のDNA解析を行い、AIを用いてデータを複数のソースから統合することで、この診断時間を1日に短縮しました。
Dr. Imaneのコメントは、ドバイのバーミンガム大学で開催された精密医療と予防健康の革新に関するパネルディスカッションの際に述べられました。彼女はAIの導入によって、将来的に一人一人の遺伝的構成に基づいた個別の治療が提供されるようになると述べています。つまり、全ての患者に同じ薬を処方するのではなく、その人の遺伝構成に基づいて適切な投薬が行われることになるというのです。
この見解は、モハメド・ビン・ラシッド医療科学大学の人間遺伝学の准教授であるDr. Mohammed Uddinも支持しており、AIとゲノム医療などの複数の分野が融合する必要があると述べています。現在の技術ではDNAを読み取り、遺伝的変異を見つけることが可能です。複数の機械学習アルゴリズムを組み合わせることで、その変異がタンパク質構造にどのように影響しているかを明らかにすることができます。これにより、より個別化された薬の投与が可能になります。
また、2020年にAIによって新しいクラスの抗生物質が発見された例も紹介されました。この抗生物質は、毎年何千人もの命を奪う薬剤耐性のバクテリアであるMRSAを殺すことができます。
しかし、将来の展望が明るい一方で、精密医療には多くの課題が残されています。ドバイ警察のゲノムセンターのディレクター、Major Dr. Mohamed Al Marriによると、1人のゲノムデータは1テラバイトのスペースを要し、データの保管場所をどうするかが問題となっています。また、チップ不足がグローバルな課題となっています。
さらに、患者の機密保持に関する明確なルールが不足していることも研究者にとっての課題です。PwC中東ヘルスケアディレクターのDr. Hinda Daggagは、規制が急速に進化する技術に追いつくのが難しいと述べ、患者のプライバシー、機密性、患者権利の保護が重要であると強調しました。